Dr. Mario Bacar
Sabemos que un grupo de datos consta de medidas de tendencia central como la media, mediana y moda, también por medio de una fórmula apropiada se puede calcular la desviación estándar, luego entonces la varianza sería la desviación estándar de ese grupo de datos elevada al cuadrado. Por ejemplo si tu desviación estándar es de 2, tu varianza sería de 4, por que 2 al cuadrado es 4.
Si tenemos 2 grupos de datos y queremos tener una varianza en común para los 2 grupos se le denomina covarianza, que viene siendo una varianza compartida y una misma varianza para los 2 grupos.
La covarianza se calcula mediante una fórmula en donde al promedio de la sumatoria de todos los datos de X * Y se le resta el producto de los promedios de los datos de X y Y.
X en este caso representa una variable de datos y Y otra variable.
Por ejemplo, tenemos 2 grupos de datos donde asociamos el índice de masa corporal (IMC) con la TA sistólica, se reporta que cuando aumenta el IMC tiende a aumentar la TA sistólica también en el individuo. Buscamos la covarianza a través del siguiente ejercicio.
N= cantidad de datos muestral que son 10.
No confundir el cálculo de la covarianza en 2 variables que se utiliza más para las correlaciones , con la desviación estándar agrupada de 2 grupos de datos de la misma variable la cual se usa en estadística cuando empleamos la T de student cuya fórmula es:
Desviación estándar combinada = √ (n 1 -1) s 1 2 + (n 2 -1) s 2 2 / (n 1 + n 2 -2)
