miércoles, 3 de julio de 2024

ENTENDIENDO EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS PARA LA REGRESIÓN LINEAL

Tenemos 2 variables, X y Y las cuales son cuantitativas:


Y eso es todo lo que necesitamos para sacar la fórmula  y = b0 + b1X

b1 es la pendiente

b1 N Σ(xy) − Σx ΣyN Σ(x2) − (Σx)2

5 x 263 − 26 x 415 x 168 − 262

1315 − 1066840 − 676

249164 = 1.5183...

Y después 

b0 es la ordenada al origen o la intersepción en y de la recta

b0 = Σy − m ΣxN

41 − 1.5183 x 265

= 0.3049...

Lo que nos queda entonces la siguiente fórmula


y = 0.305 + 1.518x


Entonces de ese binomio solo hay que tener el valor de X para saber  Y.

Cualquier duda escríbenos a senderodecampeche@gmail.com






No hay comentarios: